哥大教授周以真:投身AI需足够耐心,投资减退源于追求短期回报

2019-09-09 20:24| 发布者: |

估值泡沫碰撞资本寒冬,相较两年前澳门太阳娱乐AI投资热情正在减退。一方面每个细分领域的头部企业获得超额资本加持,头部玩家拿走了绝大份额投资,资本集中度迅速增大。另一方面,专注AI早期的投资机构越来越少,大量缺乏核心技术的创业公司进入淘汰期,新进AI创业公司的融资变得越来越艰难。   “AI领域投资热情减退的原因,是因为很多人都想要马上得到回报。”哥伦比亚大学数据科学研究院(DSI)主任周以真教授告诉第一财经。在计算机科学领域,周以真以倡导计算思维而闻名,在数据科学方面颇有研究。AI并非创业赛道   周以真认为,从科学视角而言,想要让人工智能真正解决某一项特定问题,或者完成某个特定任务的时候,需要大量的人力投入,才能建立一种能够帮助做出决策,或是进行结果预测的模型出来。   事实上,这个过程需要进行大量的数据收集,再通过这些数据反复训练算法,才能让算法的结果更准确,这往往需要几周的时间,最后可能只是解决了一个很小的问题,而这个问题如果是人来操作的话会很容易解决。   “但我们的任务就是要建造比人更胜一筹的AI模型去解决简单任务。一旦模型建好之后就有取得成功的可能,但如果追求短期回报,想要立刻取得成功的话就会很难,那些想要投身AI行业,有所作为的企业,需要有足够的耐心。”周以真表示。   对此深演智能创始人兼CEO黄晓南有着切身感受,深演智能是一家AI商业决策平台,主要专注于广告营销、公共决策、疫情预测等领域的数字化决策。黄晓南告诉第一财经,当下AI发挥作用还需要很多Dirty Work(人工苦力),他们在帮助企业做第一方数据管理平台的时候,为了让模型更好用,需要请大量的人清理数据,将作弊的规则设立出来,字段和字段之间对齐,然后再打上标签,诸如此类的工作都需要人工来做。   “大家对AI发挥作用之前要的基础工作是不理解的,所以很多创业公司都是盲目创业。另外投资人是没有耐心的,大家都觉得投资公司十个亿,明年就应该值二十个亿,但如果没有产生足够的价值这是不可能发生的。当下AI不是一个创业窗口,AI只是大公司的玩法,是比较成熟的公司去做进一步发展的赛道。”黄晓南表示。   AI偏见越来越多   互联网平台“杀熟”、“精准”的人工智能骚扰电话,让大众越来越意识到AI偏见问题。   周以真表示,目前学术界发现AI存在偏见性的现象实际上是越来越多了,每种人工智能模型都有自己的偏见性,并非是模型或者算法的问题,而是不断提供给算法进行计算的数据本身就存在偏见性。   例如亚马逊的人脸识别系统存在偏差,也是因为这个模型接收到的信息就存在偏差。因此,从学术的角度来看,在某些情况下,建造一个完全正确的模型是不可能的。   黄晓南表示,这也是自己选择AI商业决策赛道的重要原因。与无人驾驶、医疗不同,商业决策行业目前允许误差。“在没有人可以获得百分百数据的情况下,数据就会存在偏见,而我们能做的就是尽可能获得全面数据,人工智能决策是人工智能+人脑智能,大数据+小数据,这样才能尽可能避免偏见和误差。”   对于人工智能未来的发展,周以真认为,深度学习技术最早的应用是解决人很擅长的一些工作,比如语音识别、物体识别、人脸识别以及机器翻译,这些都是人类天生就擅长的领域,但建立一个能够翻译语言的机器,和建造一个能够替人类做出决策的机器是完全不同的,当中存在很大差距。   此外周以真强调,虽然深度学习已经有很多成功应用,但从科学的视角来看,其工作原理到底是什么,仍然缺乏科学理论根基,所以早晚将会碰到发展的壁垒,而这正是学术界作用所在,首先要真正了解这项科技的工作原理,然后才能知道如何翻越发展的壁垒,从而让科技进一步发展。
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